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2019大數據獨角獸企業TOP40

2019-08-14 eNet&Ciweek/弘毅

2019大數據獨角獸企業TOP40排行榜
排名企業
1TalkingData
2同盾科技
3集奧聚合
4閃銀奇異
5量化派
6九次方大數據
7東軟望海
8數夢工場
9乂學教育-松鼠AI
10海云數據
11智慧足跡
12百分點
13DataStory
14百融云創
15睿智科技
16BBD數聯銘品
17中譯語通
18明略數據
19思派網絡
20創略科技
21GrowingIO
22華坤道威
23聚合數據
24推想科技
25海致網絡
26中科聞歌
27綠灣科技
28SequoiaDB
29神策數據
30永洪科技
31熱云數據
32華傲數據
33Kyligence
34數瀾科技
35新流數據
36一覽群智
37九索數據
38般若系統
3999click
40量知數據
2019《互聯網周刊》&eNet研究院選擇排行

2019年5月26日,以“創新發展·數說未來”為主題的2019年中國國際大數據產業博覽會在貴陽如期舉行,共有2.6萬余名嘉賓參會,觀展人數超12.5萬人。展會舉辦期間,貴州省共簽約125個項目,簽約金額突破1000億元。

貴陽,一座偏居中國西南一隅的城市,一座過去只在旅游書籍中經常被提及的省會城市,在短短數年之間,搖身一變成為萬眾矚目的“中國數谷”。在這場華麗的轉變背后,是中國大數據產業的飛速發展。

一座逆襲的“大數據之都

十年前,不要說貴陽,就是整個貴州的知名企業都不是很多,能夠讓人們耳熟能詳的大概也就是茅臺和老干媽,也都非常傳統,很難讓人和互聯網產生太大的聯系,更不要說現代化的產業集群。

2013年,大數據的概念剛剛興起,國內的大數據行業方興未艾,正在許多人還在門外觀望之時,貴陽忽然站了出來,決定構建大數據產業體系。

率先建設全國首個國家大數據綜合試驗區、國家大數據產業集聚區和國家大數據產業技術創新試驗區,率先探索地方大數據立法,率先設立全球第一個大數據交易所……

在過去的6年間,無數個“率先”讓大數據從無到有,在貴州這片美麗的土地上落地生根。戴爾、谷歌、阿里巴巴、華為、騰訊、京東、百度等企業紛紛落戶貴陽,并誕生出貨車幫(現滿邦集團)、白山云、數聯銘品等一系列互聯網公司。根據官方統計,目前貴州的的大數據企業8900多家,大數據產業規模總量超過1100億元,大數據成為了貴州新的標簽,貴陽也成為了中國的“大數據之都”。

而這一切,僅僅發生在6年間,在海拔1100米的貴州高原,一場高原反應正在發生。

和政府一起創業

回顧過去幾年貴陽的發展,有些像改革開放初期的深圳,連政府都在創業。

不同于土地政策、稅收減免等招商引資的傳統手段,比如貴陽政府在2014年引進貨車幫時,就與其簽署了一條非常互聯網思維的協議:每發展一個用戶,當地政府補貼10塊錢。

以為這樣就一路順風了?事實卻是在當時沒有什么名氣的貨車幫想要進入貴陽市場,根本招不到人。

“別人會問,貨車幫是誰?我們那時連網站都沒有,很容易被大家以為是騙子,特別悲催。”

滿幫集團聯席總裁、貨車幫CEO羅鵬在回憶時曾說道。

既然社會招不到人,學校可不可以?

雪上加霜的是,當時已過五月,早已過了普通學校的校招時間,況且新員工還需要遠赴廣州進行培訓實習,幾乎沒有任何一家學校愿意合作。為此,當地開發區負責人親自陪著羅鵬去見當地一所技術學院的校長,千說萬說,直到最后把學校老師請到開發區,承諾以后這里的企業都可以跟學校合作才將對方說服。

在貴陽,創業者能夠感受到政府在和自己一起創業,正是這股全民創業的精氣神,將當地的潛力激發了出來。

中國大數據產業發展步入快車道

貴陽的蓬勃發展就像中國大數據產業的一個縮影,近年來,北京中關村大數據產業園、上海市北高新技術服務園、佛山市南海區大數據產業園等一大批大數據產業園相繼落地,大數據產業生態加速完善,相關標準和技術體系持續完善,應用市場日益壯大,中國的大數據產業國際影響力正在不斷提升。

隨著大數據技術的探索與發展,大數據在各行各業受到廣泛的應用,從大數據通用服務來看,數據價值挖掘與基于大數據的信息服務成為市場熱點。而在更加專業的企業服務領域,基于大數據技術的風險控制、運營優化等已經成為企業洞悉市場、發掘商業價值、搶占先機的重要手段,越來越多的企業意識到了大數據的重要性。

以零售業為例,在新零售大行其道的零售環境下,依托大數據技術,零售商能夠獲得用戶的精準數據,如果對這些數據加以利用,不僅可以有效提升用戶的消費體驗,還有助于商戶訂制合理的推廣策略,做出準確的商業判斷。

而在互聯網行業,企業的大數據處理能力更是起到至關重要的作用。在互聯網的大環境下,每一個用戶都有可能是企業的潛在客戶,如何有效關注用戶的需求并為其提供優質的服務已經成為每一家互聯網企業必須具備的基本功,這需要企業擁有快速的實時處理與分析海量用戶數據的能力,快、準、狠缺一不可。

“在硅谷,要么你已經是一家數據公司,或者將來會成為一家數據公司,或者已經被徹底淘汰。因為大數據正在變革各個行業認識自己的方式。”

在2018年的Teradata全球用戶大會上,全球數據倉庫技術專家Stephen Brobst直言不諱的說道。

隱藏在大數據背后的黑色產業鏈

有人將大數據比喻為未來世界的“石油”、人工智能的基石,大數據在技術層面為人類社會所作出的貢獻毋庸置疑,然而在商業層面,近年來隱藏在大數據運動背后的一些舉動同樣值得人們警惕。

3.15晚會期間,號稱擁有8億國人真實信息的“大數據公司”——巧達科技被查,起因是一家公司發現自家的簡歷數據被巧達爬取。最后經過數月的調查取證,證實巧達科技公司采用技術手段在未經授權的情況下,惡意竊取上述報案公司的用戶數據,并將其用于自身經營。自此,盜取數據——多次中介轉讓——客戶,這樣的黑色產業鏈正式曝光在公眾面前。

隨著大數據概念的興起,中國誕生了一大批類似巧達這樣的“大數據公司”的初創企業,它們為那些不具備數據采集、分析能力的大量的中小互聯網企業提供數據服務,一邊從其他渠道購買數據,一邊也會以同樣方式銷售自己收集的數據。

其實早在2017年,中央網信辦、工信部、公安部和國家標準委等部門就開始密集合作,針對國內大數據行業野蠻生長中的各種亂象展開各種行動;2018年,微信、淘寶等多款體量巨大的應用軟件也被相關工作組進行全方位的隱私保護評估,并進行整改;2019年,上海網信辦連續約談轄區內應用程序,而北京市公安部門也在凈網行動中將“非法爬取數據”作為整治重點。

監管層面變化的本質,是國內廣大用戶數據隱私意識的覺醒

2015年,新浪微博將脈脈(一款職場社交app)告上法庭,指責后者在合作協議之外爬取了大量微博平臺上的用戶數據,并在合作終止之后拒絕刪除數據。經過近兩年的審理后,脈脈在2017年的終審判決中被判“不正當競爭”。

事后,這起判決被視為業界的標桿性判罰,因為其明確了爬取其他平臺用戶數據的“三原則”——當兩個平臺希望就數據進行分享合作時,數據提供方應首先取得自己用戶的同意,之后當數據獲取方收集數據時,應獲得數據提供分的授權,并且還需要再次告知用戶,并再次獲得他們的授權。

在大數據時代,隨著越來越多的數據暴露在外,人類正在不可逆轉的邁入一個低隱私時代。如果處理不好用戶與行業發展之間的關系,即使是新時代的“石油”,也會造成巨大的環境污染。

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