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訪談正文

?數據賦能決策,釋放商業價值

2018-06-21 eNet&Ciweek/夕拾

1980年未來學家托夫勒在《第三次浪潮》中提到“大數據”一詞。

2005年大數據技術Hadoop誕生于世,從解決網頁搜索問題項目變成開源應用。

2009年,美國政府通過啟動http://Data.gov網站的方式進一步開放了數據的大門。

現在,大數據應用解決方案正在以人們難以想象的方式改變著人們的生活。

一個真正意義上的大數據公司

出門不用帶現金,刷臉可以買東西,在十年前是不敢想象的事情,今天看來卻是稀松平常。由大數據衍生出的各種產品帶給人們驚喜,也讓大數據應用解決方案提供商在時代面前躍然紙上。

作為在大數據領域的專家,DataStory創始人兼CEO徐亞波博士認為,盡管大數據應用市場前景良好,但該產業仍是魚目混雜。信息收集過度、采集機構雜亂、隱私泄露陡增,大數據時代的混亂,是新時代初生時都將經歷的發展過程。他認為現在大數據應用解決方案提供商大致分為三類:一類是原IT公司,助力企業搭建大數據平臺;一類是原營銷公司,整合少數市場數據,幫助企業進行品牌營銷傳播;另一類是如IBM、埃森哲的傳統咨詢公司,擁有豐富的行業研究洞察經驗,卻缺少互聯網數據的支撐和創新應用。

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DataStory創始人兼CEO 徐亞波博士

那么如何從這些大數據企業中,找到真正有實力的大數據應用解決方案提供商?徐亞波博士認為真正致力于把數據中間的價值挖掘出來,轉化成實際的商業價值的大數據企業才是真正意義上的大數據企業。

他的理想就是用數據開創一個世界,通過技術做一個對千萬人有影響的人。而實現理想的第一步就是做一個真正意義上的大數據解決方案提供商。在他眼里數據千變萬化,人類永遠無法理解,它亟待著人們來挖掘,將其商業價值應用到實處。DataStory就是這樣一個兼具“技術+洞察”實力的公司,是為企業提供智能決策的“軍師”。

把研究變成真正可用的產品,實現數據應有的價值

大數據擁有著金礦般的資產價值,其價值還遠未被開發出來。徐亞波博士認為,想要將數據中間的商業價值提取出來,既需要技術能力和數據源,還需要商業能力。在實驗室中埋頭苦干是無法將大數據技術價值完全開發出來,技術始終要與應用相結合,才能更好地服務于人類,改善人們的生活。

在美國開放政府數據的那年,徐亞波博士從北美學成歸國投身到中國的教育事業中。他致力于將研究與應用相結合,促進技術變成生產力工具,推動大數據行業發展。為了探索數據和商業價值之間的故事,幫助企業利用大數據進行戰略的調整優化和戰術升級。2015年,徐亞波博士帶領團隊,創立了主要面向ToB業務的DataStory,專注為品牌商提供大數據分析和應用服務。

歷經多年沉淀,DataStory服務品牌企業累計數百,覆蓋了快消、零售、地產等20+細分領域, 成為數據驅動智能商業決策的服務提供商。通過為美的、伊利、寶潔等名企服務,進一步了解消費者的需求的變化,依靠精準實用的數據分析,創造出更多深受大眾喜愛的產品。

數據改變商業模式的可能性

正如周鴻祎對于初創企業的九年論所言,即3年摸索,3年深抓,3年爆發增長。經過3年的時間摸索,徐亞波博士發現傳統IT企業擁有技術可以建立平臺,但往往找不到價值點;傳統的咨詢公司有戰略,卻缺乏數據支撐和持續性;而營銷公司雖有創意和洞察,但真正的效用卻無法準確地表現出來。

在三方信息割裂的情況下,徐亞波博士堅持獨立的數據應用開發,尋找到了用數據把這三端串聯起來的方法,發布了以DAAS為基礎,SAAS為核心的一站式產品體系:數說聚合-數說海納-數說畫像-數說立方-數說雷達-數說領客,構成了從數據采集處理到商業價值實現的完整服務生態鏈條。以技術優勢形成壁壘,再將壁壘轉成數據源,從而擁有了真正能跟大型企業競爭的優勢。 

從學術上的算法工程化到逐步開始積累數據源,DataStory一直遵循Data—Insight—Strategy—Action商業模式,實現了技術和商業雙驅動,將商業應用場景歸結到“人、貨、場、介”四個層面。從這四方面入手,將消費者、產品、渠道、銷售和傳播串聯起來,幫助企業更加清晰地了解消費趨向,明確商業目標,選擇更加優質的內容和媒介,從而達到精準營銷,在拉近品牌與受眾之間距離的同時,真正實現整體營銷戰略的轉化升級。

這是一個從學術、技術、數據、商業,再到渠道、平臺不斷迭代、進化的過程。DataStory的前三年就像是為大數據“去噪”一般,基于強大的數據積累與前沿創新技術,摸索出了一條全新的大數據應用解決方案提供商的發展道路,以豐富的業務場景的應用經驗、深度的業務理解能力,輔助企業做出更準確的商業決策。

十年如一日,從學術派到大數據商業變現的踐行者

當問起大數據企業將如何踐行企業社會責任時,徐亞波博士說他想反哺教育,真正做到產學研用的結合。在數據領域耕耘二十年的徐亞波博士,深知學生要學習到真正對商業有價值的知識有多難,老師的成果轉化成商業價值有多不易。為了讓更多的師生可以將技術落地,DataStory致力于推動所謂的產學研。一方面跟老師建立合作研究的模式,推動他們的技術成果轉化;一方面幫助學校建立課程共建,來推動大數據商業分析的課程,使學生可以學到能真正用于商業的知識,為國家培養優秀的IT人才。另外。另外,他還希望可以幫助中小企業實現生態成長,助力其實現數字化轉型,從而推動數字中國的建設。

沒有一個成功是一蹴而就,也沒有什么是不勞而獲。徐亞波博士在采訪最后表示:“我很欣賞王陽明,因為他的一生都在不斷實踐追求真理。我亦是如此。就像王陽明建立學院,為國征戰一般,DataStory是我的理論實踐,是盡我所能為社會做的貢獻,它或是我實現個人價值的體現,卻不會是我的終點,最終我追求的仍是內心世界的提升。”

DataStory是徐亞波博士及其團隊用數據創造的世界,這或是實現他們精神理想的化身,又或是未來商業與數據世界的見證。 

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